잠재고객 👩🏻🔬
챗봇과 대화한 고객을 확인하고 잠재고객을 분석하는 방법을 알아봅니다.
잠재고객 테이블 (예시)
잠재고객 페이지에서는 여러분의 챗봇을 이용한 사용자들을 분석하는 기능을 제공합니다.
현재는 테이블 편집 기능을 제한적으로 제공하고 있지만, 추후 검색이나 필터링 등 더 많은 기능이 제공될 예정입니다.
- 내려받기: 현재 보이는 데이터를 csv 형식으로 다운로드합니다. (전체 데이터는 제공되지 않습니다.)
- 편집하기: 테이블 레이아웃을 편집합니다.
- 공유하기: CLOSER 외부에서 접근 가능한 공유 링크를 생성합니다. (유료 기능)
잠재고객 테이블 편집 화면
편집 모드에서는 현재 다음과 같은 기능이 제공됩니다. (추후 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.)
위 예제는 봇 생성 > 잠재고객 확보 챗봇 생성을 통해 확인하실 수 있습니다.
잠재 고객 테이블 편집 > 검색 조건 설정 화면
잠재고객 테이블에서 표시되는 항목들이 너무 많은 경우, 조회할 항목들의 검색 조건을 설정할 수 있습니다.
위 예시는 대화를 종료하지 않은 고객(
deletedAt이 존재하지 않는 고객)을 대상으로 조회 범위를 제한한 모습을 나타내며, 여기에는 기존 입력한 파라미터를 이용하실 수도 있습니다.key | type | description |
id | string | 고객 ID (e.g. 4d4a0dc8-8aaf-46cb-8ee9-ef2bc6de6c5b) |
botId | string | 챗봇의 ID (e.g. Bd80zx) |
platform | string | 메시징 채널 (e.g. kakao) |
userKey | string | 메시징 채널에서 제공하는 고객 식별자 |
params | object | 챗봇에 보관된 파라미터 |
createdAt | date | 고객 생성 시간 (최초 대화 날짜) |
updatedAt | date | 고객 수정 시간 (마지막 대화 날짜) |
deletedAt | date | 고객 삭제 시간 (친구 제거 / 대화방 나감 날짜) |
id와 userKey는 모두 고객 식별자에 해당하지만, id는 CLOSER에서 관리하는 값이며 userKey는 메시징 채널(platform)에서 제공하는 값입니다.연동한 메시징 채널이 여러개인 경우 서로 다른
platform에서 동일한 userKey가 존재할 수 있습니다.
때문에 메시징 채널별로 고객을 식별할 경우 고유 식별자로 id를 사용하는 것을 권장합니다.
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